Камера распазнавання твараў выкарыстоўвае біяметрычную тэхналогію, заснаваную на інфармацыі аб асаблівасцях твару, выкарыстоўвае камеру або відэакамеру для збору малюнкаў або відэапатокаў, якія змяшчаюць чалавечыя твары, аўтаматычна выяўляе і адсочвае чалавечыя твары на выявах, а затым выконвае распазнаванне твараў.Гэта серыя звязаных тэхналогій, якія таксама называюцца распазнаваннем выявы чалавека і распазнаваннем твару.Аўтаномны модуль распазнання твараў заснаваны на высакахуткаснай працэсарнай платформе MIPS, убудаванай у галіновы алгарытм распазнавання асоб і інтэграваны з аптычным датчыкам распазнавання асоб з незалежнымі правамі інтэлектуальнай уласнасці.Дзякуючы камунікацыйнаму інтэрфейсу UART і простым перыферыйным схемам, модуль распазнання твараў убудаваны ў разумныя прадукты іншых вытворцаў, так што прадукты іншых вытворцаў маюць моцныя магчымасці распазнавання твараў.
Распазнаванне твараў выкарыстоўвае камеру або відэакамеру для збору відарысаў або відэапатокаў, якія змяшчаюць твары, аўтаматычна выяўляе і адсочвае твары на відарысах, а затым выконвае серыю адпаведных аперацый прыкладанняў над выявамі выяўленых твараў.Тэхнічна гэта ўключае ў сябе збор малюнкаў, пазіцыянаванне асаблівасцей, праверку асобы і пошук і г.д. Карацей кажучы, ён здабывае з твару такія характарыстыкі, як вышыня броваў і вугал ротавай паражніны, а затым выводзіць вынік шляхам параўнання функцый.
Вытворца камеры атрымлівае характарыстыкі, якія карысныя для класіфікацыі чалавечага твару ў адпаведнасці з апісаннем формы асабовых органаў і адлегласці паміж імі.Кампаненты асаблівасцей звычайна ўключаюць эўклідаву адлегласць, крывізну, вугал і г. д. Твар складаецца з вачэй, носа, рота, падбародка і іншых частак.Геаметрычнае апісанне гэтых частак і іх структурныя адносіны можна разглядаць як важную асаблівасць распазнання асоб.Гэтыя аб'екты называюцца геаметрычнымі аб'ектамі.
Час размяшчэння: 28 мая 2021 г
